26일차) 내일배움캠프 데이터 분석 TIL - 기초 프로젝트(4)

 

연령대에 따른 윈터시즌 매출 추이 분석

• 윈터 시즌에 특정 연령대의 매출 기여도가 증가했는가?
• 그 연령대는 비윈터 대비 소비 행동(객단가, 채널, 재구매)이 달라졌는가?
• 그 행동은 매출에 긍정적인 방향인가?

겨울에는 구매 빈도(판매량)는 줄지만,
연령대에 따라 감소 폭이 다르다

 

판매량이 줄었는데도 매출이 유지되거나 덜 줄었다면?

• 객단가(AOV) ↑
• 고가 상품 비중 ↑
• 재구매 고객 비중 ↑

“겨울에는 ‘많이 파는 전략’보다 ‘누가, 어떤 상품을, 얼마에 사느냐’가 더 중요해진다”

---

윈터시즌 vs 비윈터시즌 연령대 판매량 비교

윈터 시즌 판매량 감소는 전 연령대에서 공통적으로 발생했으며, 평균 약 -59% 수준으로 감소 폭이 매우 유사하다.
-> 윈터 시즌 판매량 감소는 연령대 특성보다는 시즌 영향이 강함?  그래도 그 중에서 60대+, 30대는 그나마 방어가 조금 된다?

 

연령대별 판매량 감소율은 유사하게 나타나 판매량 자체를 연령 타겟팅으로 개선하기에는 한계가 있었다.
따라서 연령대 분석의 초점은 ‘얼마나 많이 사는가’가 아니라 ‘얼마나 비싼 상품을 사는가(객단가)’와 ‘누가 매출을 방어했는가’로 전환할 필요가 있다.

---

주문 정의

• 고객 + 날짜 = 1 주문