27일차) 내일배움캠프 데이터 분석 TIL - 기초 프로젝트(5)

2019년 H&M의 판매량은 어떤 고객군이 어떤 채널과 어떤 상품을 통해 만들어내고 있을까?

→ 2019년 H&M 판매량 데이터 기반 고객/상품 구매 패턴 분석

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주요 사용 컬럼

- Customer_Id

- Sales_Channel_Id

- Age

- Age_Group

- Product_Type_Info

- Perceived_Colour_Master_Info

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채널별 판매량 비교

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연령대별 판매량 비교

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채널 - 연령대 판매량

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H&M의 판매량은 20–30대 연령층, 특히 온라인 채널에 강하게 집중되어 있다.

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상품군별 판매량 TOP 10

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상품군 - 연령대 판매량

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연령대별 1인당 평균 구매 건수

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연령대별 구매 고객 수

 

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30대는 전체 구매 고객 수 2위이며,

1인당 평균 구매 건수도 가장 높게 나타나

20대와 함께 H&M의 판매량을 견인하는 핵심 고객층임을 알 수 있다.

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2019년 H&M의 매출 구조는 20대의 두터운 고객층과 30대의 높은 구매 빈도가 주요하게 작용한 결과이다.

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20대와 30대 각각의 연령대를 집중적으로 분석 (4-50대도 하나의 그룹으로 묶어서 분석 진행?)

(4-50대는 고객 수/평균 구매 건수 모두 중간이지만 해당 연령대를 무시하기엔 비중이 큼)

 

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고객별 구매한 상품군 수, 고객별 구매한 색상 수

Top 20 고객은 더 많이 사는지? 아니면 더 다양하게 사는지?

20대, 30대 모두에서 구매 상위 20% 고객은 특정 상품 반복 구매보다는 구매 다양성이 매우 높은 고객이 많다.

 

타겟 부서별 인사이트 도출

마케팅팀

• 20대 (고객 수 많음)
  • 목표: 유입 유지 + 첫 구매 전환
  • 전략:
    • 온라인 중심 캠페인
    • 트렌드 상품 강조
    • 진입 장벽 낮은 프로모션
• 30대 (구매 빈도 높음)
  • 목표: 리텐션 유지 및 강화
  • 전략:
    • 세트 상품
    • 반복 구매 유도 프로모션
    • 멤버십/혜택 구조 강화

상품기획팀

• 30대 선호 상품군
  • 라인 확장
  • 컬러/핏 다양화
• 20대 판매량 상위 상품군
  • 안정적 생산
  • 시즌별 빠른 회전 상품으로 운영