67일차) 내일배움캠프 데이터 분석 TIL - 이커머스(1)

1) 이커머스

- 데이터베이스 데이터: 결제 데이터, 가입 정보 데이터

- 유저 행동 로그 데이터: 유저 네임, 행동 네임, 언제, 행동의 부가 정보

 

- Amplitude: 행동 로그 분석 Tool

- Properties: 어떤 정보를 남길건지 선택해서 기록 - 보통 백엔드 개발자가 수행

- 세션: 앱이 백그라운드가 아닌 전면에서 실행될 때 분석되는 단위(보통 모바일은 5분 정도를 기준으로 함)

• 로그에 세션 아이디를 넣어서 분석
• 유저 아이디 & 세션 아이디 엮어서 봄

- Data Taxonomy(로그 정의서)

: 어떤 이벤트에 대해 어떤 로그를 남길건지 정의한 문서

• Property Type(Event, User)
• Property Name
• Sample Values: 상품 정보: JSON 형식 {}

- 모바일 서비스 분석 방법론

: 대용량으로 쌓여있는 사용자 데이터 분석

• 퍼널 분석
• AARRR: 모바일 서비스를 관통하는 핵심 개념
  • Acquisition(사용자 획득)
  • Activation(활성화)
  • Retension(유지/재방문)
  • Revenue(수익화)
  • Refferal(추천)
• 코호트 분석: 고객을 특정 단위로 쪼개서 분석하는 방법
• A/B Test: A안/B안을 비교하는 대표적인 실험 방법 - 대조군/실험군